I 型断裂中的声发射


I型断裂试验过程中进行声发射研究，对微裂纹和声发射的联系进行分析。

模拟小行星撞击


我们使用FDEM方法来模拟小行星撞击过程。

基于X射线μCT原位试验和FDEM方法研究颗粒材料微观力学行为


我们在μCT中对砂柱进行了原位剪切实验。我们识别出了共15961个单独的粒子，并追踪了它们的运动。我们使用了FDEM来复现这个实验，并在微观尺度上研究了颗粒的剪切行为。 (阅读原文)

多孔介质化学反应的μCT原位试验观察


原位化学氧化过程:通过μCT成像对化学反应中沉淀物的形成进行连续定量可视化表征。 (阅读原文)

X射线μCT原位环形剪切实验

用自主开发设计原位环形剪切仪(ERDμ-T)来研究岩石节理、断层的摩擦力学行为。这一技术可以在不扰动试验环境（例如：压强、温度、和试样位置）的条件下对试样的损伤机理进行观察。(阅读原文)

断层演化μCT观察



在粗糙岩石表面进行一系列环形剪切试验可以研究实验室条件下的断层演化情况。我们：（1）通过采用μCT图像分析方法来识别断层表面的实际接触面积并对接触面积大小进行估算，（2）观察由大尺寸凸起的互锁与破坏而产生的断层外裂隙的形成和分布(3)定量估算整体的能量平衡。 (阅读原文1 ; 阅读原文2)

机器学习声发射分析

人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)能够为在未知速度结构的介质中进行地震事件再定位提供有效而准确的方法。我们进行了室内断层滑动实验，记录了滑移过程中发生的声发射事件。这些事件的位置可以通过机器学习方法进行准确评估。(a)ANN模型结果。(b) SVM模型结果。图片显示了在实验后断层表面的照片上叠加的声发射分布。圆圈表示由机器学习模型计算出的声发射事件的位置。注意它们与白色粉末区域（擦痕）高度吻合。 (AGU 2019 Poster; 阅读原文)

裂隙表面扫描及粗糙度分析



利用三维表面扫描仪对岩石表面进行数字化处理，利用频谱分析法对岩石表面粗糙度进行定量评价。（阅读原文）

声发射数值模拟



室内岩石破坏试验模拟结果表明了原位应力对于地震事件（声发射）的影响。 (阅读原文)

水压致裂（HF）和诱发地震的数值模拟

我们进行了两次水力压裂(HF)数值模拟，试验，以研究油藏地质条件(包括层理面和离散裂隙网络(DFN))对HF模拟性能的影响。HF诱发的裂隙穿透层理平面，并通过DFN产生锯齿状裂缝。 (阅读原文)

动力冲击下的岩石节理模拟

利用霍普金森压杆(SHPB)模拟动态加载试验，应力波的传播、压实和颗粒破碎过程被成功地模拟了出来。 （阅读原文）

超声断层扫描与数值模拟





通过室内实验方法，结合超声波断层扫描(UT)和数值模拟，我们研究了不同应力条件下岩石渐进破坏的特征。在单轴压缩条件下，我们对花岗岩板进行了二维时移UT观测，然后使用有限离散单元法(FDEM)对该测试进行数值复现。这套新型技术描述了宏观和微观尺度下的整体变形和破坏过程。 （阅读原文）

© Dr. Qi Zhao @ PolyU CEE